Нейрокот
VIP складчик
- Регистрация
- 6 Сен 2014
- Сообщения
- 33.953
- Реакции
- 202.124
Предлагаем подробно ознакомится с разработкой приложений для смартфонов и планшетов Android с использованием Android Software Development Kit (SDK). Многие навыки программирования для Android, представленные в книге, также применимы к разработке приложений для Android Wear и Android TV.
В книге представлены передовые технологии разработки мобильных приложений для профессиональных программистов. В основу книги заложен принцип разработки, ориентированной на приложения, — концепции разработки продемонстрированы на примере полностью работоспособных приложений Android, а не фрагментов кода. Каждая из глав 2–9 начинается с вводной части, в которой вкратце описано разрабатываемое приложение. Затем приводятся результаты тестирования приложения и обзор технологий, применяемых в процессе его разработки. Далее выполняется подробный анализ исходного кода приложения.
Скачать
В книге представлены передовые технологии разработки мобильных приложений для профессиональных программистов. В основу книги заложен принцип разработки, ориентированной на приложения, — концепции разработки продемонстрированы на примере полностью работоспособных приложений Android, а не фрагментов кода. Каждая из глав 2–9 начинается с вводной части, в которой вкратце описано разрабатываемое приложение. Затем приводятся результаты тестирования приложения и обзор технологий, применяемых в процессе его разработки. Далее выполняется подробный анализ исходного кода приложения.
Скачать
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи группы: Премиум, VIP - Купить доступ
Последнее редактирование:
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Udemy] NIST Framework с элементами контроля кибербезопасности и безопасности IoT
- [Влад Тен] Алгоритмы с нуля (релиз 10 сентября)
- [profit] PHP 8.4 - Что нового
- [Stepik] Python. Микросервисы. Backend на FastAPI
- Python. Микросервисы. Backend на FastAPI
- [Merion Academy] MikroTik
- [Богдан Кухар] Администратор 1С v 3.8 (все модули)
- [Stepik] Машинное обучение - Подготовка данных (Модуль 1)