Vendetta
Администратор
- Регистрация
- 16 Сен 2015
- Сообщения
- 241.252
- Реакции
- 426.072
Складчина: Введение в искусственный интеллект [Михаил Кричевский]
В книге проанализированы модели глубокого обучения, представлены методы векторного представления слов, описаны механизм внимания и архитектура трансформера, рассмотрены вопросы генеративного моделирования, указаны принципы создания и работы LLM.
Из книги читатель узнает:
Как зарождался и развивался искусственный интеллект — от 1940-х годов до современной эпохи трансформеров.
Что такое глубокое обучение и как работают основные архитектуры нейросетей: многослойный персептрон, свёрточные, остаточные и рекуррентные сети.
Как компьютеры понимают и обрабатывают текст.
В чём суть механизма внимания и как устроена архитектура Transformer, ставшая основой современных ИИ-систем.
Что такое генеративный искусственный интеллект и как работают генеративно-состязательные и диффузионные модели.
Как устроены большие языковые модели, какие существуют их семейства и как проходит их предварительное обучение.
Что такое тонкая настройка, выравнивание и адаптация моделей с помощью параметров.
Как работает генерация с дополненной выборкой (RAG) и где применяются современные языковые модели на практике.
Формат pdf
Цена 1450 руб.
СКАЧАТЬ КУРСЫ
В книге проанализированы модели глубокого обучения, представлены методы векторного представления слов, описаны механизм внимания и архитектура трансформера, рассмотрены вопросы генеративного моделирования, указаны принципы создания и работы LLM.
Из книги читатель узнает:
Как зарождался и развивался искусственный интеллект — от 1940-х годов до современной эпохи трансформеров.
Что такое глубокое обучение и как работают основные архитектуры нейросетей: многослойный персептрон, свёрточные, остаточные и рекуррентные сети.
Как компьютеры понимают и обрабатывают текст.
В чём суть механизма внимания и как устроена архитектура Transformer, ставшая основой современных ИИ-систем.
Что такое генеративный искусственный интеллект и как работают генеративно-состязательные и диффузионные модели.
Как устроены большие языковые модели, какие существуют их семейства и как проходит их предварительное обучение.
Что такое тонкая настройка, выравнивание и адаптация моделей с помощью параметров.
Как работает генерация с дополненной выборкой (RAG) и где применяются современные языковые модели на практике.
Формат pdf
Цена 1450 руб.
СКАЧАТЬ КУРСЫ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Яблоки в корзине акварелью [lectoroom] [Елена Базанова]
- Канал по YouTube-нишам (октябрь 2026) [Макс Панима]
- [Вязание] Уютный свитер с воротником-стойкой спицами Romaine [Вяжи.ру]
- Иначе. Как жить дальше? Модуль 2: Как любить и получать любовь в ответ? [Самостоятельно] [Владимир Яковлев]
- Сведение и мастеринг [Тариф Зритель] [Flatloops] [Дмитрий Гарманов]
- [АСТ] Керамика с нуля. 15 стильных проектов для дома своими руками
- [Вязание] Winnie top - женский топ с V вырезом и ажурной отделкой, вязаный спицами сверху [Вяжи.ру] [Lily Kate France]
- [WP] Cost Calculator — калькулятор для сайта [Stylemixthemes] [Продление 7]