Vendetta
Администратор
- Регистрация
- 16 Сен 2015
- Сообщения
- 246.076
- Реакции
- 426.072
[SUP]Складчина: Сверточные нейросети [Джейд Картер][/SUP]
[SUP]Сверточные нейронные сети (CNN)[/SUP] представляют собой один из самых значительных прорывов в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Они стали фундаментом множества современных приложений, от распознавания изображений и видео до автономных систем и обработки естественного языка.
Эта книга предлагает руководство по изучению и применению [SUP]CNN[/SUP], охватывая как базовые, так и продвинутые концепции. Книга подробно рассматривает ключевые элементы [SUP]CNN[/SUP], такие как свертка, функции активации, пулинг и нормализация. Вы узнаете, как эти элементы работают вместе, создавая мощные архитектуры, способные извлекать иерархические представления из данных. Исторический обзор эволюции [SUP]CNN[/SUP], от первых моделей до современных архитектур, таких как AlexNet, VGG, GoogLeNet, ResNet и EfficientNet, помогает понять, как и почему эти сети стали столь эффективными.
Цена: 690 руб.
Формат: epub, fb2, fb3, ios.epub, mobi, pdf
[SUP]Сверточные нейронные сети (CNN)[/SUP] представляют собой один из самых значительных прорывов в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Они стали фундаментом множества современных приложений, от распознавания изображений и видео до автономных систем и обработки естественного языка.
Эта книга предлагает руководство по изучению и применению [SUP]CNN[/SUP], охватывая как базовые, так и продвинутые концепции. Книга подробно рассматривает ключевые элементы [SUP]CNN[/SUP], такие как свертка, функции активации, пулинг и нормализация. Вы узнаете, как эти элементы работают вместе, создавая мощные архитектуры, способные извлекать иерархические представления из данных. Исторический обзор эволюции [SUP]CNN[/SUP], от первых моделей до современных архитектур, таких как AlexNet, VGG, GoogLeNet, ResNet и EfficientNet, помогает понять, как и почему эти сети стали столь эффективными.
- Введение в глубокое обучение
- Глава 1. Основные концепции и архитектура [SUP]CNN[/SUP]
- Глава 2. Свертка и пулинг
- Глава 3. Функции активации
- Глава 4. Классические архитектуры [SUP]CNN[/SUP]
- Глава 5. Современные архитектуры
- Глава 6. Регуляризация и нормализация
- Глава 7. Классификация изображений
- Глава 8. Обнаружение объектов
- Глава 9. Сегментация изображений
- Глава 1. Основные концепции и архитектура [SUP]CNN[/SUP]
- Глава 2. Свертка и пулинг
- Глава 3. Функции активации
- Глава 4. Классические архитектуры [SUP]CNN[/SUP]
- Глава 5. Современные архитектуры
- Глава 6. Регуляризация и нормализация
- Глава 7. Классификация изображений
- Глава 8. Обнаружение объектов
- Глава 9. Сегментация изображений
Цена: 690 руб.
Формат: epub, fb2, fb3, ios.epub, mobi, pdf
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Go getter 3 Unit Hello [English box] [Инесса Черникова]
- Антипузо 3.0 [Leo K. Move]
- Акции: как покупать их на бирже и получать доход [Альфа Курс]
- Алгоритмы [Поступашки] [Владислав Васильев]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 07 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- [Выкройки] Пальто Хокота. Размер 42-50. Рост 164 [SewItNow]
- [Вязание] Объемный кардиган Stance [Вяжи.ру] [Ким Хагривз]
- Корпусный эклер Сердце [Coup de Coeur] [Елена Скрыган] [Повтор]