Mister X
Администратор
- Регистрация
- 17 Сен 2019
- Сообщения
- 19.809
- Реакции
- 76.342
Автор: Roman Dushkin
Название: [Udemy] Перцептроны (2022)
Перцептроны
Узнайте суть и природу важной составляющей искусственных нейронных сетей
Описание:
Вы, наверно, знаете, что перцептрон Розенблатта, изобретённый в середине XX века, стал прообразом современных искусственных нейронных сетей. Однако многое из того, что известно нам о нём и его создателе, не соответствует действительности. Перцептрон сегодня — математическая или компьютерная модель восприятия информации мозгом. Важным свойством перцептронов является их способность к обучению, причём по довольно простому и эффективному алгоритму. Перцептрон применяется для создания систем управления агентами, прогнозирования и распознавания образов, которые сегодня разрабатываются повсеместно.
Курс «Перцептроны» включает в себя всё, что вам нужно знать, чтобы начать участвовать в трансформирующемся мире Искусственного Интеллекта. Вы узнаете, что такое перцептрон и для чего он нужен, каким бывает и как его создать. Вы научитесь создавать, настраивать и обучать простейший перцептрон.
Курс является теоретическим и детально рассматривает следующий набор тем:
Курс предназначается для студентов и аспирантов технических вузов, программистов и дата-саентистов, работающих в области искусственного интеллекта или желающими переквалифицироваться на эту область, а также вообще для всех желающих, кто стремится быть в тренде современных высоких технологий в области ИКТ.
Для кого этот курс:
Подробнее:
Скачать:
Название: [Udemy] Перцептроны (2022)
Перцептроны
Узнайте суть и природу важной составляющей искусственных нейронных сетей
Описание:
Вы, наверно, знаете, что перцептрон Розенблатта, изобретённый в середине XX века, стал прообразом современных искусственных нейронных сетей. Однако многое из того, что известно нам о нём и его создателе, не соответствует действительности. Перцептрон сегодня — математическая или компьютерная модель восприятия информации мозгом. Важным свойством перцептронов является их способность к обучению, причём по довольно простому и эффективному алгоритму. Перцептрон применяется для создания систем управления агентами, прогнозирования и распознавания образов, которые сегодня разрабатываются повсеместно.
Курс «Перцептроны» включает в себя всё, что вам нужно знать, чтобы начать участвовать в трансформирующемся мире Искусственного Интеллекта. Вы узнаете, что такое перцептрон и для чего он нужен, каким бывает и как его создать. Вы научитесь создавать, настраивать и обучать простейший перцептрон.
Курс является теоретическим и детально рассматривает следующий набор тем:
- Краткое введение в ИИ
- Коннекционизм
- Естественные нейронные сети
- Математические основы искусственных нейронных сетей
- Искусственные нейронные сети
- Перцептроны
- Задачи для перцептронов
Курс предназначается для студентов и аспирантов технических вузов, программистов и дата-саентистов, работающих в области искусственного интеллекта или желающими переквалифицироваться на эту область, а также вообще для всех желающих, кто стремится быть в тренде современных высоких технологий в области ИКТ.
Для кого этот курс:
- Студенты технических вузов
- Программисты, работающие над проектами в области ИИ
- Дата-саентисты
- Все, кто хочет оставаться в тренде новых высоких технологий и ИКТ
Подробнее:
Зарегистрируйтесь или войдите в свой аккаунт для просмотра данного контента на Big-Money.net
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи группы: Platinum, VIP, Премиум - Купить доступ
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Артем Груздев] Отбор признаков с помощью генетического алгоритма (Jupyter-тетрадка) (2026)
- [Stepik, Inform Security Lab] Бумажная безопасность или комплаенс (Compliance) (2026)
- [stepik, Никита Богуславский] Сетевой инженер (уровень CCNA +) (2026)
- [Udemy, Филипп Стенгер] Геймдизайн для разработчиков игр (2026)
- [Flowconf] Конференция по системному и бизнес-анализу Flow Spring (2024)
- [Podlodka] Soft Skill Crew #6. Умение ошибаться (2026)
- [Udemy, Educational Engineering Team, Educational Engineering] 45-дневный учебный лагерь по Raspberry Pi (2025)
- [stepik, Василий Еремин] 1С программирование. Углубленный курс (2026)