Скачать Разработка с AI: Автоматизация и продуктивность (октябрь 2026) [Profileschool] [Александр Свет]

[Vendetta]

Складчина: Разработка с AI: Автоматизация и продуктивность (октябрь 2026) [Profileschool] [Александр Свет]




Автоматизируйте рутину, ускоряйте разработку.

Продвинутый курс для тех, кто уже прошёл «Разработка с AI на практике для всех» и хочет перейти от разработки отдельных AI-функций к созданию автономных систем: проектировать рабочие циклы агентов, обучать их собственным навыкам, запускать локальные модели, дообучать LLM под свои задачи, встраивать агентов в продукты и безопасно автоматизировать реальную работу.

Это второй уровень практической разработки с AI. Здесь мы уходим от сценария «дал модели задачу — получил результат» и учимся строить системы, которые способны работать дальше самостоятельно: выполнять последовательность действий, проверять собственный результат, исправлять ошибки, пользоваться инструментами и останавливаться, когда цель достигнута. Вы разберётесь, как управлять не только кодом, который создаёт AI, но и поведением самого агента — его инструкциями, скиллами, контекстом, правами доступа и правилами работы.

За 8 занятий вы соберёте 5 практических проектов: игру, которую самостоятельно тестирует и балансирует бот; сайт с управляемой дизайн-системой; собственный AI-скилл для рабочей рутины; сервис с локальной моделью; AI-генератор сайтов со встроенным агентом. Отдельно дообучите LLM на своих данных, проведёте аудит безопасности AI-проекта и соберёте персональную систему автоматизации повседневной работы. В результате вы научитесь использовать AI-кодинг не как способ быстрее писать отдельные функции, а как основу для создания автономных и воспроизводимых рабочих процессов.

Чему вы научитесь?

Проектировать автономные циклы, в которых AI-агент сам выполняет, проверяет и улучшает результат.
Управлять AI-дизайном через инструкции, дизайн-системы и визуальную проверку.
Создавать собственные скиллы и автоматизировать с их помощью повторяющиеся рабочие задачи.
Запускать локальные LLM и дообучать их под свои задачи.
Встраивать AI-агентов в продукты, подключать инструменты и управлять их работой.
Защищать AI-проекты от инъекций, утечек данных и избыточных прав.
Использовать coding agents для автоматизации работы с документами, файлами, транскрипциями и другой рутиной.
Для кого курс:

Для выпускников курса «Разработка с AI на практике для всех», готовых перейти к более сложным AI-системам.
Для тех, кто уже работает с Claude Code, Codex и другими coding agents и хочет использовать их системно.
Для разработчиков, продакт-менеджеров, предпринимателей и специалистов, которые хотят внедрять AI-агентов и локальные модели в продукты и рабочие процессы.
Для тех, кто хочет автоматизировать повторяющиеся задачи и целые процессы, а не решать их отдельными промптами.
Программировать вручную не обязательно, но нужны базовые навыки разработки с AI.
Что вам потребуется?
Перед началом необходимо пройти базовый онлайн-курс — «Разработка с AI на практике для всех».

Курс использует несколько групп инструментов — от coding agents и браузерной автоматизации до локальных моделей, GPU-сред и песочниц. Большая часть сервисов имеет бесплатные варианты или квоты, но для комфортной работы с некоторыми AI-инструментами и API могут потребоваться подписки или платные лимиты.

На курсе вам понадобятся:

Claude Code и Codex — основные AI-агенты для разработки и автоматизации.
Playwright, Cloudflare Pages и Vercel — тестирование, публикация и работа с веб-проектами.
Claude Design, Paper и Figma MCP — управление дизайном и визуальными итерациями.
AGENTS.md, SKILL.md, DESIGN.md и инструменты создания skills — для настройки поведения агентов и повторяемых рабочих процессов.
Ollama, FastAPI, Pydantic и SQLite — для запуска локальной модели внутри собственного сервиса.
Kaggle, Colab или Modal, а также Unsloth, llama.cpp и Hugging Face Hub — для дообучения и запуска моделей.
Pi, Node.js, Docker и Vercel Sandbox — для создания агента внутри продукта и безопасного выполнения его действий.
OCR и Deepgram — для автоматизации задач с документами, видео, транскрипциями и другими рабочими материалами.
Программа курса:

Занятие 1. Инженерия циклов: агент, который работает без вас
Занятие 2. Дизайн с AI-агентами: как перестать делать одинаковые сайты
Занятие 3. Создание скиллов: как научить агента своей работе
Занятие 4. Локальная модель внутри вашего продукта
Занятие 5. Как дообучить LLM под вашу задачу
Занятие 6. Агент внутри вашего продукта
Занятие 7. Безопасность AI-проектов
Занятие 8. Инструменты AI для продуктивности

Александр Свет — практик и энтузиаст AI-разработки. За последние три года он изучил ключевые направления этой новой сферы: от курса AI Agents от Hugging Face до Complex AI Agents и Fine Tuning LLM.

С 14 октября по 2 декабря
Стоимость: 19920 руб.




СКАЧАТЬ КУРСЫ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться