Vendetta
Администратор
- Регистрация
- 16 Сен 2015
- Сообщения
- 237.972
- Реакции
- 426.072
Складчина: Python для Data Science для чайников, 3-е издание [Джон Пол Мюллер, Лука Массарон]
Позвольте Python сделать за вас тяжелую работу по анализу больших данных!
Это пошаговое руководство для новичков, которое позволит вам освоить работу с данными, используя один из ведущих языков программирования. Знание основ Python упростит вам жизнь, откроет путь к ценным идеям в Data Science и повысит ваш профессионализм. Управляйте данными и организуйте их с помощью облачных реляционных баз данных. Издание обновлено для последней версии Python и содержит актуальные примеры.
Внутри:
• Основы Python и Data Science
• Импорт и очистка данных
• Работа с нейроcетями и ансамблями деревьев решений
• Обеспечение безопасности данных
• Работа с обновленными наборами данных
Об авторах
Джон Пол МЮЛЛЕР — автор и технический редактор. Он написал 121 книгу и более 600 статей. Темы его работ охватывают самые разные области — от сетевых технологий до искусственного интеллекта, от управления базами данных до программирования, науки о данных и машинного обучения.
Лука МАССАРОН — специалист в обработке данных и директор по маркетинговым исследованиям, специализирующийся на многомерном статистическом анализе, машинном обучении и анализе потребительского поведения. Также является экспертом по машинному обучению программы Google Developer Expert (GDE).
Объем: 512 с.
Формат: pdf сканированный
СКАЧАТЬ КУРСЫ
Позвольте Python сделать за вас тяжелую работу по анализу больших данных!
Это пошаговое руководство для новичков, которое позволит вам освоить работу с данными, используя один из ведущих языков программирования. Знание основ Python упростит вам жизнь, откроет путь к ценным идеям в Data Science и повысит ваш профессионализм. Управляйте данными и организуйте их с помощью облачных реляционных баз данных. Издание обновлено для последней версии Python и содержит актуальные примеры.
Внутри:
• Основы Python и Data Science
• Импорт и очистка данных
• Работа с нейроcетями и ансамблями деревьев решений
• Обеспечение безопасности данных
• Работа с обновленными наборами данных
Об авторах
Джон Пол МЮЛЛЕР — автор и технический редактор. Он написал 121 книгу и более 600 статей. Темы его работ охватывают самые разные области — от сетевых технологий до искусственного интеллекта, от управления базами данных до программирования, науки о данных и машинного обучения.
Лука МАССАРОН — специалист в обработке данных и директор по маркетинговым исследованиям, специализирующийся на многомерном статистическом анализе, машинном обучении и анализе потребительского поведения. Также является экспертом по машинному обучению программы Google Developer Expert (GDE).
Объем: 512 с.
Формат: pdf сканированный
СКАЧАТЬ КУРСЫ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Как проверить сотрудника при приёме на работу [Альфа Курс] [Лена Николюк]
- Яндекс Маркет: как планировать бюджет на продвижение [Альфа Курс] [Илья Кожин]
- Тыква и Кабачок [Аалия Маджид]
- Архитектура движения: подробный анализ уроков Фельденкрайз для практикующих и новичков [Центр Практика] [Свен Эрик]
- Архетип внутреннего героя. Образы коллективного бессознательного, которые определяют вашу жизнь [Кэрол Пирсон]
- Расчёт многоэтажного здания из монолитного железобетона. Продвинутый уровень. Лира-САПР и Сапфир [Юсеф Муссауи]
- Работа с компенсаторным поведением в когнитивно-поведенческой терапии РПП [Онлайн + запись] [Школа Hungrie] [Никита Чернов]
- Придворные карты в Таро [tarot_with_red] [Ирина Калашникова]