Vendetta
Администратор
- Регистрация
- 16 Сен 2015
- Сообщения
- 247.248
- Реакции
- 426.072
Складчина: Полевой гид по архитектуре современного AI-агента [Павел Новопольцев]
Почему один и тот же искусственный интеллект в руках одной команды работает, а в руках другой нет?Дело в обвязке - во всем, что окружает языковую модель в работающей системе: системный промпт, набор инструментов, способ хранения контекста между сессиями, цикл обратной связи, в котором модель проверяет собственные ответы и пересобирает стратегию
Содержание
Глава 1. Горький урок 2026 модель это тридцать процентов, обвязка семьдесят
Глава 2. Конец JSON как Python-стабы обходят классический function calling
Глава 3. Почему «подумай глубже» стоит вам семь раз бюджета, а «будь уверен» восемнадцать
Глава 4. Когда задача проста, агент все равно читает весь репозиторий.
Глава 5. Память, которая не забывает нужное и не помнит лишнее
Глава 6. Когда история диалога ломает агента
Глава 7. Retrieval, который не раздувает: как summaries заменяют source
Глава 8. Агент, который переписывает свой harness в рантайме
Глава 9. Когда один агент не справляется — collaborative evolution
Глава 10. Как измерить, что обвязка стала лучше
Книга для тех, кто внедряет AI-агентов в продакшн и хочет перестать палить деньги.
Формат epub, fb2, fb3, ios.epub, mobi, pdf, txt, zip
Цена 449 руб.
СКАЧАТЬ КУРСЫ
Почему один и тот же искусственный интеллект в руках одной команды работает, а в руках другой нет?Дело в обвязке - во всем, что окружает языковую модель в работающей системе: системный промпт, набор инструментов, способ хранения контекста между сессиями, цикл обратной связи, в котором модель проверяет собственные ответы и пересобирает стратегию
Содержание
Глава 1. Горький урок 2026 модель это тридцать процентов, обвязка семьдесят
Глава 2. Конец JSON как Python-стабы обходят классический function calling
Глава 3. Почему «подумай глубже» стоит вам семь раз бюджета, а «будь уверен» восемнадцать
Глава 4. Когда задача проста, агент все равно читает весь репозиторий.
Глава 5. Память, которая не забывает нужное и не помнит лишнее
Глава 6. Когда история диалога ломает агента
Глава 7. Retrieval, который не раздувает: как summaries заменяют source
Глава 8. Агент, который переписывает свой harness в рантайме
Глава 9. Когда один агент не справляется — collaborative evolution
Глава 10. Как измерить, что обвязка стала лучше
Книга для тех, кто внедряет AI-агентов в продакшн и хочет перестать палить деньги.
Формат epub, fb2, fb3, ios.epub, mobi, pdf, txt, zip
Цена 449 руб.
СКАЧАТЬ КУРСЫ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Ланчбоксы: идеи блюд на 30 дней [Klaudia Tobiasz] + Ланчбоксы: 60 новых рецептов для ланчбокса [Joanna Anger, Anna Piszczek]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 01 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 02 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 03 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 04 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 05 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 06 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 07 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]