Vendetta
Администратор
- Регистрация
- 16 Сен 2015
- Сообщения
- 236.152
- Реакции
- 426.072
Python для data science
Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений.Познакомьтесь с богатым набором встроенных структур данных Python для выполнения основных операций, а также о надежной экосистеме библиотек с открытым исходным кодом для data science, включая NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib и другие. Научитесь загружать данные в различных форматах, упорядочивать, группировать и агрегировать датасеты, а также создавать графики, карты и другие визуализации. На подробных примерах стройте реальные приложения, в том числе: службу такси, использующую геолокацию, анализ корзины для определения товаров, которые обычно покупаются вместе, а также модель машинного обучения для прогнозирования цен на акции.
Тема: Библиотека программиста
Год: 2023
Страниц: 272
ISBN: 978-5-4461-2392-6
Скан PDF
piter.com/collection/kompyutery-i-internet/product/python-dlya-data-science
- ПРОДАЖНИК
Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений.Познакомьтесь с богатым набором встроенных структур данных Python для выполнения основных операций, а также о надежной экосистеме библиотек с открытым исходным кодом для data science, включая NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib и другие. Научитесь загружать данные в различных форматах, упорядочивать, группировать и агрегировать датасеты, а также создавать графики, карты и другие визуализации. На подробных примерах стройте реальные приложения, в том числе: службу такси, использующую геолокацию, анализ корзины для определения товаров, которые обычно покупаются вместе, а также модель машинного обучения для прогнозирования цен на акции.
Тема: Библиотека программиста
Год: 2023
Страниц: 272
ISBN: 978-5-4461-2392-6
Скан PDF
piter.com/collection/kompyutery-i-internet/product/python-dlya-data-science
- ПРОДАЖНИК
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Москва речная и Москва космическая [Варвара Леднёва]
- Наём зумеров: как привлекать и удерживать молодых специалистов [Альфа Курс] [Вероника Храмкова]
- B1-B2 Lessons. Тематические уроки B1-B2 по темам кодификатора ЕГЭ [Нина Корнилова]
- Алхимия. Энергетические практики формирования реальности. III часть Трилогии Формирование реальности [Катя Баллеста]
- Остеопатическая коррекция зрения [Ксения Корнеева]
- Reels Конструктор [Виктор Пейнэр]
- Выявляем слабое и сильное звено: как провести аттестацию [Альфа Курс] [Наташа Ралдугина]
- Вежливость не работает. Циничное руководство по выбиванию согласия [Мария Козырева]