Нейрокот
VIP складчик
- Регистрация
- 6 Сен 2014
- Сообщения
- 33.953
- Реакции
- 202.124
Автор: [Мэтью Рассел]
Название: Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub
В недрах популярных социальных сетей - Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram - скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.
Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.
Подробнее:
Название: Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub
В недрах популярных социальных сетей - Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram - скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.
Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.
Подробнее:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Udemy] NIST Framework с элементами контроля кибербезопасности и безопасности IoT
- [Влад Тен] Алгоритмы с нуля (релиз 10 сентября)
- [profit] PHP 8.4 - Что нового
- [Stepik] Python. Микросервисы. Backend на FastAPI
- Python. Микросервисы. Backend на FastAPI
- [Merion Academy] MikroTik
- [Богдан Кухар] Администратор 1С v 3.8 (все модули)
- [Stepik] Машинное обучение - Подготовка данных (Модуль 1)