Vendetta
Администратор
- Регистрация
- 16 Сен 2015
- Сообщения
- 247.248
- Реакции
- 426.072
Складчина: [ДМК] Построение LLM-агентов с помощью RAG, графов знаний и осмысления [Девлин М. С.]
В книге детально рассматривается принципиально новая архитектура искусственного интеллекта, когда сети специализированных LLM-агентов координируют действия, рассуждают, осмысляют и оптимизируют себя, достигая результата, недоступного одиночной модели. Вы научитесь создавать кластеры агентов, системы с общей памятью, уровни маршрутизации, средства оценки и инструментальные центры, которые динамически адаптируются и постоянно совершенствуются. Основные темы книги: объединение агентов LLM в кластеры с четкими ролями, возможностями и протоколами связи; децентрализованные системы маршрутизации для быстрой масштабируемой передачи сообщений; системы общей векторной памяти для постоянного хранения, обоснования и объединения контекста; циклы осмысления и оптимизации, которые помогают агентам корректировать свои действия и обучаться на результатах; инструментальная оркестрация с использованием API, вызовов функций и внешних технологических процессов; уровни мониторинга, оценки и телеметрии для обеспечения безопасности, надежности и прозрачности вашей многоагентной системы; масштабируемые топологии системы для производственных задач. Издание предназначено инженерам по ИИ, разработчикам приложений с интегрированным ИИ, исследователям и всем желающим выйти за рамки простых pапросов и освоить настоящую инженерию LLM.
Формат: PDF
Стоимость: 1040
СКАЧАТЬ КУРСЫ
В книге детально рассматривается принципиально новая архитектура искусственного интеллекта, когда сети специализированных LLM-агентов координируют действия, рассуждают, осмысляют и оптимизируют себя, достигая результата, недоступного одиночной модели. Вы научитесь создавать кластеры агентов, системы с общей памятью, уровни маршрутизации, средства оценки и инструментальные центры, которые динамически адаптируются и постоянно совершенствуются. Основные темы книги: объединение агентов LLM в кластеры с четкими ролями, возможностями и протоколами связи; децентрализованные системы маршрутизации для быстрой масштабируемой передачи сообщений; системы общей векторной памяти для постоянного хранения, обоснования и объединения контекста; циклы осмысления и оптимизации, которые помогают агентам корректировать свои действия и обучаться на результатах; инструментальная оркестрация с использованием API, вызовов функций и внешних технологических процессов; уровни мониторинга, оценки и телеметрии для обеспечения безопасности, надежности и прозрачности вашей многоагентной системы; масштабируемые топологии системы для производственных задач. Издание предназначено инженерам по ИИ, разработчикам приложений с интегрированным ИИ, исследователям и всем желающим выйти за рамки простых pапросов и освоить настоящую инженерию LLM.
Формат: PDF
Стоимость: 1040
СКАЧАТЬ КУРСЫ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Ланчбоксы: идеи блюд на 30 дней [Klaudia Tobiasz] + Ланчбоксы: 60 новых рецептов для ланчбокса [Joanna Anger, Anna Piszczek]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 01 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 02 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 03 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 04 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 05 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 06 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 07 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]