Vendetta
Администратор
- Регистрация
- 16 Сен 2015
- Сообщения
- 241.228
- Реакции
- 426.072
Складчина: [ДМК] Большие данные. Современные фреймворки и разработка приложений [Талия Д., Трунфио П.]
В книге рассматриваются модели, системы и фреймворки программирования, специально созданные для обработки и анализа больших наборов данных. Дается подробное описание свойств и механизмов ключевых парадигм программирования, используемых в анализе больших данных, таких как модели на основе MapReduce, рабочих потоков, массового синхронного параллелизма (BSP), передачи сообщений, а также SQL-подобных моделей. В главах книги на примерах кода описаны наиболее часто используемые фреймворки, такие как Hadoop, Spark, Storm и MPI, предназначенные для анализа крупных коллекций данных.
Основные темы книги:
концепции и понятия больших данных;
модели больших данных;
инструменты для обработки больших данных;
выбор подходящего фреймворка для работы с большими данными.
Программисты и исследователи найдут обсуждение вопросов выбора среды, наиболее подходящей для достижения целевых задач приложения, а также руководство, которое знакомит с моделями, языками и инструментами эффективного управления большими данными и их анализа.
Издание предназначено читателям с разным уровнем опыта: разработчикам, ученым, аналитикам данных и профессионалам бизнеса, использующего большие данные.
Для работы с книгой необходимо знать языки программирования, такие как Java, Python или Scala, и иметь представление о концепциях параллельного и распределенного программирования.
Издание: Черно-белое
Оригинальное название: Programming Big Data Applications
Оригинальный правообладатель: World Scientific Publishing
Автор: Талия Д., Трунфио П.
Объем, стр: 272
ISBN: 978-5-93700-358-4
Формат: PDF
Стоимость: 1240
СКАЧАТЬ КУРСЫ
В книге рассматриваются модели, системы и фреймворки программирования, специально созданные для обработки и анализа больших наборов данных. Дается подробное описание свойств и механизмов ключевых парадигм программирования, используемых в анализе больших данных, таких как модели на основе MapReduce, рабочих потоков, массового синхронного параллелизма (BSP), передачи сообщений, а также SQL-подобных моделей. В главах книги на примерах кода описаны наиболее часто используемые фреймворки, такие как Hadoop, Spark, Storm и MPI, предназначенные для анализа крупных коллекций данных.
Основные темы книги:
концепции и понятия больших данных;
модели больших данных;
инструменты для обработки больших данных;
выбор подходящего фреймворка для работы с большими данными.
Программисты и исследователи найдут обсуждение вопросов выбора среды, наиболее подходящей для достижения целевых задач приложения, а также руководство, которое знакомит с моделями, языками и инструментами эффективного управления большими данными и их анализа.
Издание предназначено читателям с разным уровнем опыта: разработчикам, ученым, аналитикам данных и профессионалам бизнеса, использующего большие данные.
Для работы с книгой необходимо знать языки программирования, такие как Java, Python или Scala, и иметь представление о концепциях параллельного и распределенного программирования.
Издание: Черно-белое
Оригинальное название: Programming Big Data Applications
Оригинальный правообладатель: World Scientific Publishing
Автор: Талия Д., Трунфио П.
Объем, стр: 272
ISBN: 978-5-93700-358-4
Формат: PDF
Стоимость: 1240
СКАЧАТЬ КУРСЫ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Синдром сжатых ягодиц. Эстетика и здоровье ТБС [Александр Волоткевич]
- Лабиринты воображения: теория и практика рескриптинга [Александра Романовская]
- Рецепты абхазской кухни + Рецепты авадхи (Лакхнау) кухни [Наталья Смакова]
- Остеопатическая коррекция и профилактика артериальной гипертонии [Ксения Корнеева]
- [Антидетект браузер] Новый SamaraBrowser (Самара-браузер) + swSpyBrowser по одной подписке (на 1,5 года) [Samara WebLab]
- Карманные деньги + Семейный финансист [Светлана Шаромова]
- И-Цзин. Лекция 41 [Касталия] [Григорий Зайцев]
- Envato Elements — безлимитный доступ к миллионам креативных ресурсов [Team №2 на 1 год с 10.10.2026 по 35 человек] [elements.envato.com]