Vendetta
Администратор
- Регистрация
- 16 Сен 2015
- Сообщения
- 245.158
- Реакции
- 426.072
Складчина: [БХВ] Искусство визуализации в бизнесе. Как представить сложную информацию простыми способами. 2-е издание [Натан Яу]
Это практическое руководство по превращению данных в понятные и убедительные визуальные истории. Оно охватывает ключевые аспекты работы с информацией: от формулировки вопросов к данным до выбора инструментов и методов визуализации. Показано, как обрабатывать данные, выделять тренды, сравнивать категории и анализировать взаимосвязи. Отдельные главы посвящены визуализации времени, пространства и многомерных данных.
Во второе издание включены новые главы по анализу данных и интерактивной графике, добавлены современные примеры визуализаций, полностью переработан код и инструменты с использованием R, Python и JavaScript, сделан акцент на осмысленные и эффективные визуализации с фокусом на ясность и цель.
Вы узнаете:
Как использовать R, Python, Excel и JavaScript для создания визуализаций, которые привлекают внимание и точно передают информацию
Как выделять аномалии, находить закономерности в данных, создавать информативные карты и многое другое
Как на реальных примерах и практических заданиях прокачать навыки работы с данными
Вы научитесь:
Визуализировать данные так, чтобы аудитория увидела неочевидное
Находить истории, скрытые в цифрах
Исследовать источники данных и выбирать оптимальные форматы для их представления
Экспериментировать с инструментами визуализации и сравнивать их
Выявлять тренды и паттерны, подбирая подходящие типы графиков
Ставить четкие цели для своих визуализаций
Формат: pdf скан
Стоимость: неизвестно
СКАЧАТЬ КУРСЫ
Это практическое руководство по превращению данных в понятные и убедительные визуальные истории. Оно охватывает ключевые аспекты работы с информацией: от формулировки вопросов к данным до выбора инструментов и методов визуализации. Показано, как обрабатывать данные, выделять тренды, сравнивать категории и анализировать взаимосвязи. Отдельные главы посвящены визуализации времени, пространства и многомерных данных.
Во второе издание включены новые главы по анализу данных и интерактивной графике, добавлены современные примеры визуализаций, полностью переработан код и инструменты с использованием R, Python и JavaScript, сделан акцент на осмысленные и эффективные визуализации с фокусом на ясность и цель.
Вы узнаете:
Как использовать R, Python, Excel и JavaScript для создания визуализаций, которые привлекают внимание и точно передают информацию
Как выделять аномалии, находить закономерности в данных, создавать информативные карты и многое другое
Как на реальных примерах и практических заданиях прокачать навыки работы с данными
Вы научитесь:
Визуализировать данные так, чтобы аудитория увидела неочевидное
Находить истории, скрытые в цифрах
Исследовать источники данных и выбирать оптимальные форматы для их представления
Экспериментировать с инструментами визуализации и сравнивать их
Выявлять тренды и паттерны, подбирая подходящие типы графиков
Ставить четкие цели для своих визуализаций
Формат: pdf скан
Стоимость: неизвестно
СКАЧАТЬ КУРСЫ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Зависимые отношения. Выход [Лилия Король]
- [Вязание] Объемный свитер вязаный спицами из толстой пряжи Vault [Вяжи.ру] [Ким Харгривз]
- Эффективные приемы работы при формировании и коррекции почерка у младших школьников [Профиль: учитель начальных классов] [Дефектология Проф]
- [Шитье] Осенний курс-сюрприз [Сантюр] [Наталья Моргунова]
- Клуб Зеленой Свиньи (28 октября 2026 - 1 декабря 2026) [Тариф Клубная карточка] [Олег Макаренко, Кримсональтер]
- Теорвер [Поступашки] [Владислав Васильев]
- Сезонный гид. Трендбук. Осень 2026. Россия [Рита Степанченко]
- Корпусный эклер Сердце [Coup de Coeur] [Елена Скрыган] [Повтор]