Vendetta
Администратор
- Регистрация
- 16 Сен 2015
- Сообщения
- 244.554
- Реакции
- 426.072
**Складчина: Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python [Сергей Спирёв]**
Если вы тратите слишком много времени на изучение построения графиков с помощью библиотеки Matplotlib перед тем, как начать, этот курс предназначен именно для вас.
**Что вы узнаете:**
- Строить как простые, так и сложные графики с применением объектно-ориентированного подхода.
- Создавать несколько подграфиков на одном рисунке, управлять их размерами и расположением.
- Манипулировать осями координат: изменять значения меток, масштабировать их, отображать основные и вспомогательные значения.
- Добавлять координатную сетку, легенду, заголовок графика, названия осей, изменять цвета графиков.
- Изменять размеры графика, улучшать качество изображения, сохранять диаграммы в различных форматах.
- Создавать графики различных типов: линейные, столбчатые, диаграммы рассеяния, гистограммы, диаграммы размаха, круговые диаграммы и стековые графики.
**О курсе:**
Этот курс представляет собой сборник необходимой информации для новичков, начинающих знакомство с библиотекой Matplotlib. Здесь нет лишней информации, только необходимые знания без излишеств.
Фраза "Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать" идеально описывает преимущества визуализации данных, которые вы приобретете после прохождения курса.
**Для кого этот курс:**
Для программистов на Python, испытывающих сложности с построением графиков. Этот курс поможет увереннее владеть основными возможностями библиотеки Matplotlib.
Если вы тратите слишком много времени на изучение построения графиков с помощью библиотеки Matplotlib перед тем, как начать, этот курс предназначен именно для вас.
**Что вы узнаете:**
- Строить как простые, так и сложные графики с применением объектно-ориентированного подхода.
- Создавать несколько подграфиков на одном рисунке, управлять их размерами и расположением.
- Манипулировать осями координат: изменять значения меток, масштабировать их, отображать основные и вспомогательные значения.
- Добавлять координатную сетку, легенду, заголовок графика, названия осей, изменять цвета графиков.
- Изменять размеры графика, улучшать качество изображения, сохранять диаграммы в различных форматах.
- Создавать графики различных типов: линейные, столбчатые, диаграммы рассеяния, гистограммы, диаграммы размаха, круговые диаграммы и стековые графики.
**О курсе:**
Этот курс представляет собой сборник необходимой информации для новичков, начинающих знакомство с библиотекой Matplotlib. Здесь нет лишней информации, только необходимые знания без излишеств.
Фраза "Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать" идеально описывает преимущества визуализации данных, которые вы приобретете после прохождения курса.
**Для кого этот курс:**
Для программистов на Python, испытывающих сложности с построением графиков. Этот курс поможет увереннее владеть основными возможностями библиотеки Matplotlib.
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Как научиться разговаривать с кем угодно [Альфа Курс]
- Боль как объект: почему страдание становится способом связи? [EduNote] [Татьяна Гунар]
- Иначе. Как жить дальше? Модуль 4: Как работать и зарабатывать? [Самостоятельно] [Владимир Яковлев]
- Навигатор по играм [Валентина Паевская]
- Подписка на AI сервис для прохождения собеседований и онлайн созвонов на разных языках (октябрь 2026) [parakeet-ai]
- Сборник натурального мороженого без молока и сахара [Анастасия Волкова]
- И-Цзин. Лекция 42 [Касталия] [Григорий Зайцев]
- Когнитивно-поведенческая терапия: мастерство и эффективность. Модуль 4 [Тариф Слушатель] [Юлия Горячева, Стивен Хейс, Стефан Хофманн]