Vendetta
Администратор
- Регистрация
- 16 Сен 2015
- Сообщения
- 246.597
- Реакции
- 426.072
API Яндекс.Директа, облачные решения и визуализация данных [Яков Осипенков, Владимир Зенин]
Научитесь выгружать данные из Яндекс.Директа с помощью Python, чтобы не зависеть от других сервисов, переносить их в облачные хранилища Google BigQuery и Yandex Cloud, а также в Google Таблицы без помощи разработчиков и строить любые автоматические отчеты в инструментах визуализации данных Looker Studio (Google Data Studio) и Yandex DataLens
Посмотрите лекцию о разработке ETL и визуализация данных для маркетолога, чтобы вы имели представление о тех процессах, которым вы научитесь вместе с нами.
Рассмотрены такие темы, как:
Что такое ETL?
Принцип работы
Зачем это нужно маркетологу?
Куда загружать данные? (про облачные хранилища Google BigQuery и ClickHouse)
Как визуализировать данные? (про инструменты визуализации Google Data Studio и Yandex DataLens)
Чему вы научитесь?
Подойдет даже для тех, кто никогда не программировал и не писал код самостоятельно
Выгружать данные
Научитесь выгружать самые актуальные данные напрямую из Яндекс.Директа с помощью собственного кода на Python
Преобразовывать данные
Сделаете преобразования с выгруженными данными, чтобы их проще было загружать в облако и потом визуализировать
Загружать данные в облако
Сможете использовать Google Cloud Plaftorm в связке с Google BigQuery, или Yandex Cloud в паре с ClickHouse (+ Google Таблицы)
Визуализировать статистику
Построите красивые и автоматические отчеты в Looker Studio или Yandex DataLens с привязкой к вашим ключевым показателям
Автоматизировать процессы
Напишите код, который автоматически будет обновлять данные, корректировать статистику и загружать ее по расписанию
Быть независимым
Не будете зависеть от сторонних решений, сервисов, разработчиков и сможете контролировать все действия сами
Научитесь выгружать данные из Яндекс.Директа с помощью Python, чтобы не зависеть от других сервисов, переносить их в облачные хранилища Google BigQuery и Yandex Cloud, а также в Google Таблицы без помощи разработчиков и строить любые автоматические отчеты в инструментах визуализации данных Looker Studio (Google Data Studio) и Yandex DataLens
Посмотрите лекцию о разработке ETL и визуализация данных для маркетолога, чтобы вы имели представление о тех процессах, которым вы научитесь вместе с нами.
Рассмотрены такие темы, как:
Что такое ETL?
Принцип работы
Зачем это нужно маркетологу?
Куда загружать данные? (про облачные хранилища Google BigQuery и ClickHouse)
Как визуализировать данные? (про инструменты визуализации Google Data Studio и Yandex DataLens)
Чему вы научитесь?
Подойдет даже для тех, кто никогда не программировал и не писал код самостоятельно
Выгружать данные
Научитесь выгружать самые актуальные данные напрямую из Яндекс.Директа с помощью собственного кода на Python
Преобразовывать данные
Сделаете преобразования с выгруженными данными, чтобы их проще было загружать в облако и потом визуализировать
Загружать данные в облако
Сможете использовать Google Cloud Plaftorm в связке с Google BigQuery, или Yandex Cloud в паре с ClickHouse (+ Google Таблицы)
Визуализировать статистику
Построите красивые и автоматические отчеты в Looker Studio или Yandex DataLens с привязкой к вашим ключевым показателям
Автоматизировать процессы
Напишите код, который автоматически будет обновлять данные, корректировать статистику и загружать ее по расписанию
Быть независимым
Не будете зависеть от сторонних решений, сервисов, разработчиков и сможете контролировать все действия сами
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Domestika Plus — подписка на творческие онлайн-курсы [№1 на 1 месяц] [domestika.org]
- [Декор] Новый год - 2027 [Наталья Дроздова]
- [Выкройки] Толстовка Лум. Размер 42-50. Рост 164 [SewItNow]
- Все хорошо (перевод) [Роуз Лоуренс]
- Аналитика по рынку РФ и США (ноябрь 2026 - апрель 2027) [Invest Heroes] [Сергей Пирогов]
- Первые шаги на бирже [Альфа Курс]
- [Вязание] Свитер с ажуром по низу корпуса и рукавов Blanc de Blancs, вязаный спицами сверху [Вяжи.ру] [Leeni Hoimela]
- [Вязание] Вязаный спицами жакет Ihana из пряжи букле регланом сверху [Вяжи.ру] [Megumi Shinagawa]