Vendetta
Администратор
- Регистрация
- 16 Сен 2015
- Сообщения
- 247.051
- Реакции
- 426.072
Складчина: AI для кофейников. От нейросети до агентов [Роман Попов]
Эта книга — попытка разобраться в современном ИИ без технического образования и необходимости делать вид, что слова LLM, RAG, Attention или Multi-Agent Systems уже что-то вам объясняют. Здесь всё устроено наоборот: сначала понятная проблема и пример, потом разбираемся, как это работает, и только после этого узнаём, как оно называется.
Вы узнаете:
Как обучается система ИИ и почему правила ломаются быстрее, чем кажется
Как добавить сведения и возможности (поиск по смыслу, ответы с опорой на документы, вызов действий)
Как построить действующую систему из нескольких ИИ-агентов
Как принимать решения в команде агентов и читать новые исследования без математики
Как сохранять полезные различия между пересказами агентов и подбирать команду, отключая лишних
Когда агенту стоит проявить инициативу и почему общая задача команды проваливается при разумных отдельных ответах
Как обучать агентов координации, а не только написанию текста
Можно ли заставить агентов меньше спорить и лучше учитывать действия друг друга
Каждый урок собран одинаково: сначала сцена, в которой прежний способ ломается; потом механизм — за счёт чего работает новый и где перестаёт; потом один разобранный пример, список того, что легко перепутать, и небольшое задание в другом контексте.
Форматы epub, fb2, fb3, ios.epub, mobi, pdf, txt, zip
Цена 399 руб.
СКАЧАТЬ КУРСЫ
Эта книга — попытка разобраться в современном ИИ без технического образования и необходимости делать вид, что слова LLM, RAG, Attention или Multi-Agent Systems уже что-то вам объясняют. Здесь всё устроено наоборот: сначала понятная проблема и пример, потом разбираемся, как это работает, и только после этого узнаём, как оно называется.
Вы узнаете:
Как обучается система ИИ и почему правила ломаются быстрее, чем кажется
Как добавить сведения и возможности (поиск по смыслу, ответы с опорой на документы, вызов действий)
Как построить действующую систему из нескольких ИИ-агентов
Как принимать решения в команде агентов и читать новые исследования без математики
Как сохранять полезные различия между пересказами агентов и подбирать команду, отключая лишних
Когда агенту стоит проявить инициативу и почему общая задача команды проваливается при разумных отдельных ответах
Как обучать агентов координации, а не только написанию текста
Можно ли заставить агентов меньше спорить и лучше учитывать действия друг друга
Каждый урок собран одинаково: сначала сцена, в которой прежний способ ломается; потом механизм — за счёт чего работает новый и где перестаёт; потом один разобранный пример, список того, что легко перепутать, и небольшое задание в другом контексте.
Форматы epub, fb2, fb3, ios.epub, mobi, pdf, txt, zip
Цена 399 руб.
СКАЧАТЬ КУРСЫ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Подписка на AI сервис для прохождения собеседований и онлайн созвонов на разных языках (октябрь 2026) [parakeet-ai]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 03 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- Скрытые записи (ноябрь 2026) [Ecworld.fund] [Денис Сучилин]
- Правовое регулирование маркетплейсов и платформенной экономики в свете Закона № 289-ФЗ, иных новелл законодательства и судебной практики [М-Логос]
- Perplexity: GPT 4, Claude, Mistral, ИИ-поисковик в одном флаконе [№30 на 1 месяц с 01.11.2026] [perplexity.ai]
- Немецкая лиса - уроки немецкого языка [Standard XS №1 на 1 месяц по 5 человек] [Deutschfuchs]
- Даёшь $100 забираешь $1000 X100 на крипте (ноябрь 2026) [Тариф Папкин инвестор] [Тимофей Баффетов]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 04 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]