Джон
Администратор
- Регистрация
- 8 Сен 2014
- Сообщения
- 74.229
- Реакции
- 751.416
Java 9. Полный обзор нововведений. Для быстрого ознакомления и миграции
Описание книги
В книге рассмотрены все нововведения в Java 9. Приведена разработка приложений с использованием системы модулей. Описаны измененная модульная структура образа среды выполнения JDK/JRE, новые фабричные методы для создания коллекций, уведомления процессора об активном ожидании с целью оптимизации потребления ресурсов, новый API платформенно-зависимого рабочего стола, API реактивных потоков и др. Уделено внимание несовместимым изменениям в Java 9. Также рассказано об оболочке JShell, предназначенной для быстрого создания прототипа.
Издание предназначено опытным Java-разработчикам, которым необходима миграция от Java 7 и 8 к Java 9.
Продажник:
Скачать
Описание книги
В книге рассмотрены все нововведения в Java 9. Приведена разработка приложений с использованием системы модулей. Описаны измененная модульная структура образа среды выполнения JDK/JRE, новые фабричные методы для создания коллекций, уведомления процессора об активном ожидании с целью оптимизации потребления ресурсов, новый API платформенно-зависимого рабочего стола, API реактивных потоков и др. Уделено внимание несовместимым изменениям в Java 9. Также рассказано об оболочке JShell, предназначенной для быстрого создания прототипа.
Издание предназначено опытным Java-разработчикам, которым необходима миграция от Java 7 и 8 к Java 9.
Продажник:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Скачать
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи группы: Platinum, VIP, Премиум - Купить доступ
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Udemy] NIST Framework с элементами контроля кибербезопасности и безопасности IoT
- [Влад Тен] Алгоритмы с нуля (релиз 10 сентября)
- [profit] PHP 8.4 - Что нового
- [Stepik] Python. Микросервисы. Backend на FastAPI
- Python. Микросервисы. Backend на FastAPI
- [Merion Academy] MikroTik
- [Богдан Кухар] Администратор 1С v 3.8 (все модули)
- [Stepik] Машинное обучение - Подготовка данных (Модуль 1)